التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي الذي يتضمن تطوير خوارزميات يمكنها التعلم من البيانات وتحديد الأنماط وإجراء التنبؤات. تم تصميم حلول التعلم الآلي من Tessafold لمساعدة الشركات على الاستفادة من قوة التعلم الآلي لتحسين عملياتها وتحسين تجربة عملائها واكتساب رؤى من بياناتهم.

يتكون فريق التطوير في Tessafold من علماء البيانات ذوي الخبرة ومهندسي التعلم الآلي الذين يستخدمون تقنيات التعلم الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف والمعززة لبناء نماذج التعلم الآلي. يعمل الفريق بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة لدى العميل لفهم احتياجاتهم وتحدياتهم الفريدة وتقديم حلول مخصصة تلبي متطلباتهم المحددة.

يتضمن التعلم الخاضع للإشراف تدريب نموذج التعلم الآلي على البيانات المصنفة، حيث تكون النتائج معروفة بالفعل، ويتم تحسين النموذج للتنبؤ بنتائج مماثلة للبيانات الجديدة غير المرئية. يتضمن التعلم غير الخاضع للرقابة تدريب النموذج على البيانات غير المسماة، حيث يتعلم النموذج تحديد الأنماط وأوجه التشابه بين نقاط البيانات. يتضمن التعلم المعزز تدريب النموذج على اتخاذ القرارات في بيئة ديناميكية، حيث يتعلم النموذج من خلال التجربة والخطأ.

يستخدم فريق التطوير في Tessafold خوارزميات التعلم الآلي لحل مشكلات الأعمال المختلفة، مثل الصيانة التنبؤية واكتشاف الاحتيال وتقسيم العملاء. تتضمن الصيانة التنبؤية استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بالوقت المحتمل لتعطل المعدات وجدولة الصيانة بشكل استباقي، مما يقلل من وقت التوقف عن العمل والتكاليف. يتضمن اكتشاف الاحتيال استخدام التعلم الآلي لتحديد أنماط السلوك الاحتيالي ومنع الخسائر المالية. يتضمن تقسيم العملاء استخدام التعلم الآلي لتجميع العملاء بناءً على سلوكهم وتفضيلاتهم، مما يمكّن الشركات من تقديم تجارب مخصصة وتحسين رضا العملاء.

لبناء نماذج التعلم الآلي، يتبع فريق التطوير في Tessafold عملية صارمة تتضمن جمع البيانات والمعالجة المسبقة وهندسة الميزات واختيار النموذج والاختبار. يستخدم الفريق أيضًا بيانات العالم الحقيقي لاختبار النماذج والتأكد من دقتها وفعاليتها.

إحدى المزايا الرئيسية لحلول التعلم الآلي من Tessafold هي قدرة الفريق على العمل بشكل وثيق مع علماء البيانات وخبراء المجال لضمان دقة النماذج وملاءمتها. يضمن هذا النهج التعاوني أن نماذج التعلم الآلي تتماشى مع أهداف وغايات العمل الخاصة بالعميل ويمكنها تحقيق النتائج المرجوة.

بالإضافة إلى بناء نماذج التعلم الآلي، يوفر فريق التطوير في Tessafold أيضًا الصيانة والدعم المستمرين لضمان استمرار النماذج في الأداء بدقة وفعالية. يقدم الفريق أيضًا إرشادات حول دمج نماذج التعلم الآلي في الأنظمة الحالية للعميل والبنية التحتية للبيانات.

بشكل عام، تم تصميم حلول التعلم الآلي من Tessafold لمساعدة الشركات على تعظيم قيمة بياناتها واكتساب رؤى يمكن أن تساعد في دفع عملية صنع القرار الاستراتيجي. يستخدم فريق التطوير تقنيات التعلم الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف والمعززة لبناء نماذج التعلم الآلي المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات العميل المحددة، ويعمل الفريق بشكل وثيق مع علماء البيانات وخبراء المجال لضمان دقة النماذج وملاءمتها.